sql优化方案
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
SQL中，不等于操作符会索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引。
2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
3、为列选择合适的数据类型，而且要避免隐式类型转换
- 能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINE就不用INT，磁盘和内存消耗越小越好。
- where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候会发生类型转换，建议先确定where中的参数类型。
4、一个大查询尽量拆分成多个小查询，为了更优的性能以及更好的数据控制
5、结果集允许重复的话，尽量用union all代替union
union 和 union all 的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。而UNINON ALL不去重，效率高于UNION。当然，union all 的前提条件是两个结果集没有重复数据。或者如果结果集允许重复的话，尽量使用union all 代替 union 。
6、少用or，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，很多时候使用 union all
7、select语
