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专利名称：一种基于双向2DPCA和级联前向神经网络的人脸
识别方法
专利类型：发明专利发明人：文成林,翁楦乔申请号：CN2019103942.6申请日：20190510公开号：CN110110673A公开日：20190809
摘要：本发明公开了一种基于双向2DPCA与级联前向神经网络的人脸识别方法，本发明大体包括三部分内容：第一部分，对原始图像进行直方图均衡化，提高对比度；第二部分，使用双向2DPCA进行特征提取；第三部分，将提取后的特征输入进级联前向神经网络训练，建立起人脸识别分类器。本发明即能够快速准确提取出特征值，也能利用级联前向神经网络进行识别，并通过样本不断学习提高识别准确率，实现了对人脸的有效识别。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州千克知识产权代理有限公司
代理人：周希良
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