双样本t检验2 Sample T...
成对t检验Paired Test是对来⾃同⼀总体的样本，在不同条件影响下获取的2组样本进⾏分析，以评价不同条件是否对其有显著影响。不同条件可以是不同存放环境、不同的测量系统等。
双样本t检验2 Sample T-TEST是对通过2组样本来评判其是否来⾃2个“总体均值不同”的总体，即评判样本的制造环境是否产⽣变化。
主要区别：数据源产⽣于制造中与制造后。或则说P－T的数据结果增加了不同条件对其的影响，是综合效果。
Paired Test配对检验法：⽤在配对检验法2个样本有关联的情况下，Paired Test在统计原理上与2 Sample T-TEST有本质的不同。Paired Test忽略成对数据对与对之间的关系，以对间的差来构造检验统计量，只适合有相互联系的两个样本的检验，⽽2Sample T-TEST只适合满⾜独⽴条件的两个样本的检验。
它们使⽤的条件不⼀样。2 Sample T-TEST是从整体上考察两组数据间的关系两组数据间的关系（两组数据的样本⼤⼩可以不同，），说⽩了就是只考虑数据的平均值和⽅差，Paired Test是考察两组数据中⼀⼀对应的两个数据间的关系（既然是⼀⼀对应，那两组数据的样本数必须⼀样）。举个例⼦，例如你要考察⼀台设备改造前后⽣产的产品有没有差别，那你应该⽤2 Sample T-TEST。如果你要考察⼀组产品在长时间存放之后有没有变化，那你应该⽤P－T。
Pair-t⼀般⽤于同⼀研究对象分别给于两种不同处理的效果⽐较或同⼀研究对象处理前后的效果⽐较。前提：1.两样本观察数量相同。
2.两样本观察顺序不能随意改变 3.样本来⾃于古和正态分布的总体。
⽤哪种⽅法取决于抽取的两组样本是独⽴还是配对。
两组样本（成品），⼀组⽤A的原材料，另⼀组⽤B的原材料。两组样本平均值的差异不仅包含因A和B不同引起的差异，还包含每组内不同产品间的差异。这时使⽤2sample t，实际上是对组间变异和组内变异作⽐较。
假如样品是机械组装的产品，⼀组使⽤的是A的零件，另⼀组使⽤的是B的零件，假设此零件可以拆卸、重新装配并且重复装配不产⽣额外变异。将使⽤A的零件的⼀组产品换装B的零件，得到产品换装零件前后的区别。这种差异仅是由换装零件造成。此时应该使⽤paried t 。
