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浅谈高校学生出勤对学习成绩的影响
作者：杨 瑞 程锋利
来源：《科教导刊》2009年第19期
摘要本文基于本校08级四个专业共计200名学生的统计数据,运用了回归分析的方法,重点研究分析了学生出勤与考试成绩之间的关系,从一定程度上反映了学习的主动性对学习的直接决定作用,进而针对不同情况提出合理意见,达到提高高职教育教学质量的目的。 关键词出勤 考勤 考试成绩 线性回归 中图分类号:G文献标识码:A
现在许多高校都面临着学风下滑松懈的困窘局面,特别是高职院校,许多学生入学后,并不十分重视自己的学业,甚至相当一部分学生认为,只要考试及格就可以了,迟到缺勤的现象比比皆是。事实上,伴随着社会的进步和高校的扩招,社会对学生的要求越来越高,有着丰富知识和善于动手的学生必将受到社会的青睐。而成绩无疑依然是衡量一个学生知识与技术掌握与否的重要标准。众所周知,学习的主动性与刻苦程度直接决定着学习成绩,出勤则恰恰是反映一个学生认真与否、勤奋与否的直接参照。
本文就是基于实际数据,运用回归分析的方法,研究分析了出勤与学习成绩的关系,得到二者之间的正比关系,明确了出勤的重要性,发现抓纪律、保出勤依然是高职院校强化管理、提高成绩的保证。
1 数据描述与模型分析
1.1 数据分析与模型选择
通过出勤登记卡和教务处的统计,得到了比较详细和真实的记录。首先为了方便本文的分析,需要把出勤量化,根据出勤的次数,把出勤从60分到100分,按照每5分一个级差做一个划分,称之为考勤(即60、65、70、75、80、85、90、95、100),然后把每个学生对号入座。将考勤分数与考试成绩放在一起(08级四个专业共6个班的学生),通过对比观察发现这二者之间确实存在着某种相关关系。
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为了更清楚更直观的观察数据,用MATLAB软件画出全部数据的散点图(记考勤分数为x轴,考试成绩为y轴)。
我们考虑的是出勤也即此处的考勤对考试成绩的影响,而回归模型是统计方法中最常用的一类模型,故此我们选用回归模型作为基本模型。而基于线性回归的简单操作,计算量较小的诸多优点,并且也可以从图象上直观的观察到考勤与考试成绩近似的呈现出一种线形关系,我们进一步确定一元回归模型作为基本模型。
于是不妨设:y=,其中表示考试分数,表示考勤分数,表示未知参数,表示误差,假定服从分布。以下是利用软件的计算结果。 1.2 模型估计与结果分析
通过MATLAB软件求出的最小二乘估计,建立回归方程。结果整理如下:
通过该结果可以检验模型是有效的:的置信区间不含零点;p
可以看出,一元回归方程与散点基本上是一致的,模拟效果非常好,确实反应出考勤与考试成绩存在正的相关关系。
2 结论与模型应用
考勤分数高的学生考试成绩一般也比较高,实例也再次论证了对于高校的学生来说,上课的次数直接影响着学生本人的最终成绩。抓出勤确实是提高总体教学质量的一个重要途径。 再次回到图中,我们不难发现一个异常点,记作(65,90)(六班学生),该生的考勤相对较低,但是考试成绩却很好,异常点的出现也引起了我们的注意。后经调查取证得知该生是六班很优秀的一个学生,在数据取证的这学期中,该生由于身体原因住院了,缺课相当严重,而非主观缺勤,身体恢复后,任课老师曾多次给其补课,单独辅导,从而一定程度上也是对缺勤做了补偿。故可以理解为相对出勤,所以我们对特殊学生要注重保障相对出勤。
3 对教学的建议
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综上模型分析,我们确实可以发现出勤对考试成绩,对学习的促进作用。换言之,学校和老师有必要采取措施加强学生管理,6班的特殊情况也指出我们必须尽可能的保证相对出勤,提高绝对出勤,积极培养和调动学生学习的积极性,充分激发学生学习的主动性。这样一来,学生就会自觉走进课堂,主动提高学习成绩和学习效率了。因此建议从总体上抓出勤,以“出勤保及格,用出勤促提高,励出勤增优秀”,这无疑是个可行的好办法,而绝不可以无视或者轻视出勤。相信在学校、老师和学生的共同努力下,一定能让我们的学生都有一个美好的未来。 参考文献
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