股票价格预测模型
王新武
【期刊名称】《陇东学院学报》 【年(卷),期】2012(023)003
【摘 要】通过对中国石油股票历史数据的分析,把它看作一种离散的时间序列,研究股票不同状态的初始概率及状态之间的转移概率,应用马尔可夫链理论建立股票价格波动及预测模型,并以此分析与预测股票的价格波动.还应用了MACD指标,对模型进行优化,预测投资收益最大化. 【总页数】4页(P40-43) 【作 者】王新武
【作者单位】平凉医学高等专科学校,甘肃平凉744000 【正文语种】中 文 【中图分类】O211.6 【相关文献】
1.基于在线核极限学习机的股票价格预测模型 [J], 陈海英;刘洋
2.基于灰度预测与马尔柯夫过程的股票价格预测模型 [J], 卢嘉澍;孙坤;廉洁;李灿 3.基于改进多元线性回归的股票价格预测模型 [J], 李俊豪
4.基于LSTM-GA的股票价格涨跌预测模型 [J], 包振山;郭俊南;谢源;张文博 5.基于LSTM-GA的股票价格涨跌预测模型 [J], 刘瑜儒;周龙武;庞利
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