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专利名称：基于稀疏堆栈自编码的调制样式识别方法专利类型：发明专利
发明人：杨安锋,赵知劲,强芳芳,尹辉,张笑菲,毛翊君申请号：CN201710249363.2申请日：20170417公开号：CN107038421A公开日：20170811
摘要：本发明公开了一种基于稀疏堆栈自编码的调制样式识别方法。本发明步骤如下：步骤1、对下变频信号进行处理得到调制信号的基带信号；步骤2、对基带信号进行一维矢量化和归一化；步骤3、对自编码器进行改造得到稀疏自编码器，然后利用改造得到的稀疏自编码器构造堆栈稀疏自编码器网络，用来进行信号特征的提取；将soft max回归模型引入，将堆栈稀疏自编码器网络提取的信号特征作为输入；步骤4、对堆栈稀疏自编码器网络进行训练；步骤5、判断网络参数的调整是否达到要求，若达到则训练结束，否则重复步骤4继续执行网络训练。本发明无须人工提取信号特征参数、解决了人工提取参数误差大的问题；在低信噪下网络的调制样式识别性能良好，抗噪声性能优良。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：杜军
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