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大数据原理与应用场景探究
作者：朱希
来源：《数码设计》2018年第23期
摘要：随着时代的发展进步，近年来我国各行业发展速度不断加快，尤其是信息化技术的发展更是日新月异。这其中大数据挖掘应运而生，而应用场景的出现则不仅使得用户需求分析更加方便，还可以对产品存在的不足进行改进，更好满足消费者的需求。接下来，本文将结合自己查阅的多类型文献资料，就大数据挖掘与应用场景这一问题展开具体的论述。 关键词：大数据挖掘;应用场景;原理分析;存在问题
中图分类号：TP311.13 ; 文献标识码：A ; 文章编号：1672-9129（2018）23-0035-01 Abstract： with the development of The Times， in recent years， the speed of development of various industries in China is accelerating， especially the development of information technology is changing with each passing day. Among them， big data mining emerges as The Times require， and the emergence of application scenarios not only makes user demand analysis more convenient， but also can improve the existing deficiencies of products to better meet the needs of consumers. Next， this paper will discuss the problem of big data mining and application scenarios in detail based on the multi-type literature materials we have consulted.
Key words： big data mining; Application scenarios; Principle analysis; There is a problem 1 “大數据”概念解析
大数据是进入到二十一世纪之后，在我国逐渐兴起的一种新兴技术。所谓大数据，是指针对数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集。这种数据对传统的数据库提出了否定，从而大数据应运而生，也更好的实现了企业的管理和经营。 2 大数据应用原理分析
关于大数据的原理分析，主要从以下两个方面做介绍。第一，大数据是如何收集的。首先，在对数据进行搜集的过程中，需要对一些环节进行肢解，从而减少过程的复杂性。大数据收集的主要要求就是精确、全面，从而达到对特定数据具体的分析。其次，在大数据进行收集过程中，需要传统来源数据以及互联网结构化的数据做支持。传统体系的应用在推动社会发展方面虽然存在不足，但是提供数据方面仍然可以借鉴。主要的应用系统有会计系统、HR系统等。互联网结构化提供的数系比较精确，但是物联网中的传感器以及其他设备产生的数据会使应用变得复杂，主要原因是数据产生量与摄入量的及时匹配问题。第二，分析挖掘。关于分析挖掘需要从三个步骤进行介绍。首先，要明确数据采集的源头。数据采集的方法比较多样，其中包括手动采集，自动采集等。对于不同方法采集的数据需要进行明确的分类，因为不同方法
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采集数据的准确程度也不相同。其次，要明确数据的可用性。采集的数据可以在多个领域中进行应用，有的数据用来做实时的现场判断，有的用来做长期的战略决策。最后，要判断数据价值的衡量指标。对于收集数据采用什么样的衡量，需要进行全面的考虑。而且对于不同的数据分析，需要采用什么样的衡量方式也是值得考虑的，以及衡量指标能否对正确的行为给予回报和奖励？
3 大数据应用场景及典型代表
大数据没有应用场景说没有价值。当用户在使用一些产品时，最可能在某个空间，也就是场景中进行应用。而且在对用户场景进行设计时，需要考虑到很多未知因素。首先，需要考虑客户的满意程度，以及对该应用场景的一个评价。然后，根据客户对应用场景提出的不足之处进行具体的分析，并提出相应的改进方案。最后，随着信息化技术更新换代的速度不断加快，从而出现了很多形式的应用场景，每个应用场景存在的不确定因素也是比较多的，如何在不确定的环境下，为客户提供满意的服务，就需要对不同的应用场景进行分析，使客户的期望值达到最大化，更好的满足客户的需求。在我国，大数据应用场景的典型代表主要有搜索引擎公司（百度）、社交公司（腾讯）、电商公司（淘宝）等。这些应用场景都是目前具有代表性的，从整体来说，客户对于其的评价是比较高的。就搜索引擎公司百度来说，可以解决用户的各种疑惑，而且整个操作流程也是比较方便的，其在实际应用中，也为人们提供了非常便捷的服务。不过百度公司近年来也有一些不和谐音符出现，一些不法分子利用百度平台进行不正当操作，其中就有一些不利于青少年的健康成长的因素。就社交公司腾讯来说，目前在人们的生活中几乎每天都离不开它，且与我们的日常生活日益密切。利用QQ，微信等社交软件，不仅可以满足我们正常的交往需求，微信等平台还可以进行线上线下支付，方便了很多交易流程。目前腾讯公司应用存在的一个主要缺点就是，一些不法分子利用社交软件进行诈骗，很多人都上过当。就电商公司淘宝来说，近年来发展速度非常快，发展趋势也非常好。但是随着其发展，一些相似度很高的平台如唯品会，苏宁易购，京东等也相应出现，相应的行业竞争也会越来越大。
4 大数据应用存在的问题
大数据的应用虽然在一定程度上推动我国企业发展水平的提高，但在实际应用中仍然存在一些问题。例如，用户隐私问题，在大数据环境下，所有用户的隐私是否暴露在工作人员的视野下，一些不法分子利用非法手段获取用户大量数据谋取利益，这必然会对企业的信誉度有损，甚至一些严重的违法犯罪活动还会造成大的群体事件，影响社会的和谐稳定。 5 总结
本文对“大数据”概念以及应用原理进行了解析，并对其应用场景、典型代表以及存在问题做了简单的分析。综上所述，为了更好地推动我国社会的发展，需要针对实际应用中存在的问题进行积极地改进，大数据环境下，需要更好的实现大数据挖掘，对应用场景进行技术上的创新。
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参考文献：
[1] Han J et al. Data mining： ;Concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers.（高等教育出版社，影印版），2001.
[2] 胡侃，夏绍玮.基于大型数据仓库的数据采掘：研究综述【J].软件学报，1998，9（1）.
