。 ’ ’ ’ 。 。 ’ ’ ’ ’… 。 实用第一 智慧密集 ， 。．． 。．。。。 ． ．。 ． 。 ．． ． 。 。 ．．． 。。 。。 大数据时代社会治理系统研究与设计 熊炜 （湖南党校，长沙４１０００６） 摘要：互联网、数据库、云计算等计算机技术的快速发展促进人们快速地进入大数据时代。基于大数据提出社会 计算可以有效的提升社会治理成效，．Ｚ，．４ｆｌ已经开发了许多先进的社会管理系统，包括电子政务管理系统、舆情 监控系统、视频安防监控系统等，大幅度提高了社会治理信息化水平，具有极其重要的作用。 关键词：大数据；云计算；社会治理；信息系统 １ 引言 目前．云计算、大数据是最为先进的计算机处理技术， 其已经在金融银行、电子政务、电子商务、物流运输等领域 得到了广泛的发展和进步．取得了显著的进步Ⅲ。大数据的快 速发展为人们的工作、生活和学习提供了信息化途径，尤其 是信息化方面，采用先进的大数据处理技术可以实现智 能化、视频化社会治理，包括电子政务、舆情监控和数字视 频安防等．基于大数据技术可以实现社会治理流程化、自动 化改造，通过分布于各个位置的摄像头采集大数据信息，针 对大数据资源进行分布式、网络化存储，采用遗传算法、神 经网络和支持向量机等数据挖掘技术及时发展社会治理存在 的问题，优化社会治理流程，增强社会治理能力，进而维护 社会的稳定发展和进步．提高人们安居生活指数［２１。 ２关键技术 大数据时代。社会治理系统需要保持海量的数据信息。 并且采用多媒体图像处理与数据挖掘算法处理相关的数据， 以便能够及时的识别社会危险事件，发现社会管理存在的漏 洞，及时进行解决和处理，维护社会稳定。 ２．１海量数据存储 视频安防、舆情监控、电子政务运行等积累海量的信 息数据，为了能够提高数据存储的安全性和实时性。需要 采用网络化智能分级存储系统。海量网络数据智能分级存 储系统可以采用直连式存储ＤＡＳ或网络连接存储ＮＡＳ构建 分级存储。ＤＡＳ存储设备可以使用光缆直连网络数据服务 器，用户的读写请求可以直接发送到相关的网络存储设备 上，能够有效支撑多存储设备的操作系统均可以采取ＤＡＳ 进行智能分级存储。ＮＡＳ通常应用于数据共享过程中。能够 基于网络实现文件级锁定．为智能分级存储系统提供高级的 并发访问保护功能．实现异构环境共享数据文件。海量网 络数据智能分级存储系统的各个存储硬件设备使用ＮＡＳ或 ＤＡＳ方式连接在一起。存储网络可以将用户的读写请求发 送给关联的存储设备，存储设备完成数据操作，并且将结 果反馈给请求程序，另外，智能分级存储系统根据文件的 活跃程度．可以实现不同级别的数据在各个存储设备之间 进行自动化迁移１］１。 ＼ ／／ ， ｉ２ ０１５．两１４鬲 丽２．２图像处理 视频监控管理过程中，需要有效地识别和跟踪运动物体， 以便能够更好地实现快速搜索，图像处理主要包括视频图像 采集、存储、检测、跟踪等部分，并且将跟踪结果显示在视 频监控器上。视频图像采集常用数码相机、高清晰红络 摄像头和高端的３Ｄ摄影器材等硬件设备，这些设备可以采集 高质量的图像数据，并且通过设备中内嵌的视频解码芯片将 相关的模拟电压信号转换为人们通常所述的数信号，并且可 以通过数据线、有线或无线网络传输到存储设备中，以便将 视频图像数据完整地保存起来。以备后期进行运动物体目标 的识别、检测和跟踪。图像的存储部分可以将采集到的视频 图像序列按照时间顺序、按照内容大小、按照类别等一帧帧 的存储到相关的软硬盘中，便于后期图像处理时调取。图像 检测过程时视频图像监控的一个重要阶段．在这个阶段可以 使用二值化、灰度理论、直方图等算法对图像进行预处理， 同时构建一个有效的图像识别算法，比如提取目标特征、建 立数学模型．以便能够对图像进行形态学分析，通过识别算 法将识别出的图像数据进行连通量处理。图像视频跟踪部分 可以根据图像识别的结果．采用能够克服建筑物或树叶的部 分遮挡、运动物体行驶速度变化、光照变化的相关变换．实 时地对一帧帧的视频序列进行分析，实现连续地跟踪运动物 体．目前常用的跟踪算法包括基于二维模型和三维模型的．都 能够对运动物体进行快速的处理。图像追踪结果显示部分可以 使用相关的标记。圈定运动物体或者在物体上方悬浮标记物， 以便能够让观察者快速、准确地判定物体所在的位置 。 ２．３海量数据挖掘 社会信息化治理将会积累海量数据资源．为了能够更好 地发现社会治理存在的漏洞或问题，需要采用强大的数据挖 掘技术，以便能够从海量数据中提取隐含的数据模式，以便 对事件的分析做出有价值的辅助。经过多年的研究，数据挖 掘已经诞生了很多的算法，比如遗传算法、支持向量机、ＢＰ 神经网络等。ＢＰ神经网络是一种有效的数据挖掘算法，其可 以采用学习算法学习正常的数据行为。并且能够提取相关的 收稿Ｅｔ期：２０１５—０３—２０ 行为特征，将其保存在网络中，以便能够进行识别不一样的 行为。神经网络可以对训练数据进行自组织、自适应的学习 控，以便能够规范网络，使其能够在法律和道德的框架 内，合理表达言论自由，维护社会稳定。 ３．３数字视频安防管理 过程，并且能够学习到最具典型的攻击行为特征的样本和区 分正常的数据能力，以便能够得到正常的事件行为模式。训 练之后，神经网络可以用来识别待检测的网络事件行为特征， 并且能够鉴别行为特征的变化，检测判断出潜在的异常行为。 因此，神经网络具备的分布式存储、并行处理和容错能力， 近年来，随着计算机技术、互联网技术的快速发展，其 在人们的日常生活和工作过程中得到了广泛的应用，尤其是 在智能监控等领域，已经普遍使用。比如在小区、博物馆、 金融单位、交通路口等都设置了无人值守的视频监控器．并 且随着计算机图像处理技术的日益成熟，智能化监控系统已经 越来越精确，为人们带来了极大的方便性．使人们越来越方便 地处理一些突发事件。传统的视频监控系统通常由应用电脑、 大型的电视墙组成用户监控端，其次由因特网、以太网进行传 都可以通过训练学习时调整不同的神经网络参数权值进行， 具有较强的外界环境适应变化能力．同时具备非常强的抗干 扰能力ｌ５１。 ３系统应用分析 ３．１电子政务管理 输视频信号，由高清晰远程红外摄像头组成视频信息采集端。 在计算机视频监控系统中．随着模式识别、机器学习算法的改 电子政务管理是随着计算机技术发展而诞生的社会管理 系统之一。在国外。电子政务简称为“Ｅ—Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ”，由于 进，已经逐步实现了运动物体的识别和跟踪技术，能够让观察 者在终端的图像背景信息中快速地搜寻到用户的目标．快速地 对目标进行检测和定位，可以大幅度提升计算机视频监控系统 电子政务能够有效的提升办公效率和办公模式，在世界 范围内．各国已经尝到了电子政务的好处，比如能够改善政 府机构管理水平，改善机构的办公服务质量，提升 的应用推广程度，进一步维护社会治安和稳定。 机构的办公效率．进而可以有效地增强国内外综合竞争力和 实力，电子政务吸引了世界许多发达国家的研究和探索，已 ４结语 互联网、云计算、数据挖掘等计算机技术的快速发展和 进步，促进了大数据及其处理技术在社会治理等领域的应用。 开发和实现了电子政务、舆情监控、数字视频安防等自动化 管理系统，提高了社会治理的智能化、数字化与信息化．为 维护社会安定做出贡献。 经在不同的领域。比如科技教育领域、经济管理领域以不同 的形式和程度进行实践，一直在积极地推行电子政务，取得 了非常大的进展。我国近年来也开发了许多的信息门户 网站、公文流转系统、档案管理系统、协作配合管理系统等。 ３．２舆情监控 参考文献 …１ 黄铧焕，薛丽芳．大数据，大政务，新网络——大数据时 代电子政务网络的发展方向ｆＪ］．电子政务，２０１３，２４ ｆ５）：１１１－１１４． 目前，ＱＱ、微信、微博、陌陌等传媒通信软件的普及应 用，提高了人们交流的便捷性；同时，计算机网络技术的快 速发展．也促进了论坛、门户网、贴吧等网络舆情软件的发 展。这些都促进了网络舆情的快速传播 。网络舆情是指网络 上各种传播事件的新闻、帖子等各种事项，网络舆情融合了 人们的认知、情感、态度和行为的集合，网络舆情是一把双 刃剑．其在为人们提供各类方便的同时，网络空间也会成为 一【２】赵银红．智慧政务：大数据时代电子政务发展的新方向 『Ｊ］．办公自动化：学术版，２０１４，１８（２２）：２４—２６． 【３］焦冬冬，尤颖，贾莉莉．基于大数据远程视频监控Ｗｅｂ显 示技术［Ｊ］．网络安全技术与应用，２０１４，３２（８）：１３２一 ｌ３３． 些居心叵测的人的发泄之地，导致我国的整治体系安全、 文化教育经济安全受到了严重的威胁。随着互联网技术的快 速发展和进步，互联网传媒促进了舆情快速传播和发展。许 ［４】巴丽娟．大数据应用架构下视频监控云存储发展『Ｊ］．中 国公共安全：学术版，２０１４，２１ ｆ９）：１３１－１３４． 【５】林青．云领安防大数据时代——安防大数据时代下的视频 监控解决之道［Ｊ］．中防，２０１３，２３（９）：３７—３９． 【６］夏火松，甄化春．大数据环境下舆情分析与决策支持研究 文献综述【Ｊ］．情报杂志，２０１５，２６（２）：４７—４９． ． ． 多具有危害性的网络舆情对人们的日常生活造成了极大的破 坏，同时也危害了国家的安全威胁、网民通过网络可以表达 进步的观点．传播腐化的思想．产生了巨大的压力。因 此．采用现代数据挖掘技术、海量存储系统加强网络监 址 （上接第５２页） 参考文献 ［１１ 张润．形成性评价对学生自主性的促进机制研究］【Ｊ】．石 生自主学习时间，通过教师机端的程序，按照预定的计算方 法。统计和计算学生自主学习的考核分数。是学生自主性学 家庄：河北师范大学学报（教育科学版），２００９，（９）：９９— １０１． 习过程性考核的一种有效尝试。该系统进一步完善后，能够 在激发学生学习兴趣的同时，让教师更加关注教学方法和教 【２】宋一兵．Ｄｅｌｐｈｉ７基础教程【Ｍ】，北京：机械工业出版社， ２００５． 学模式的研究。
