２０１４年 第１期 第３６卷总第２３５期 物流工程与管理 ＬＯＧＩＳＴＩＣＳ ＥＮＧｌＮＥＥＲＩＮＧ ＡＮＤ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ 供应链管理 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－４９９３．２０１４．０１．０３２ 不对称信息的供应链激励机制研究木 口陈莎莎，谢铁军 （北京科技大学数理学院，北京１０００８３） 【摘要】研究由单个制造商和单个零售商组成二级供应链，基于市场需求是线性的，且受价格与销售努力的影响。 首先，研究在对称信息下，集中模式和分散模式两种情况下的供应链，求出制造商和零售商使得利润达到最优时的最优 批发价及销售价；其次，研究了在信息不对称情况下，制造商的机制设计问题，得到了制造商激励批发价的表达式以及 零售商的最优零售价的公式；最后利用实例仿真对模型进行分析，结果表明该激励机制对整个供应链的收益有改善 作用。 【关键词】供应链；不对称信息；激励机制；委托代理 【中图分类号】 Ｆ２７４ 【文献标识码】 Ｂ 【文章编号】 １６７４—４９９３（２０１４）０１—００８２—０４ Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｕｐｐｌｙ Ｃｈａｉｎ Ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 口ＣＨＥＮ Ｓｈａ—ｓｈａ，ＸＩＥ Ｔｉｅ—ｊＵＢ （Ｂｅｉｊｉｎｇ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ ｐｈｙｓｉｃｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８３，Ｃｈｉｎａ） 【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｉｔ ｉｓ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｃｏｎｓｉｓｔｓ ｏｆ ａ ｓｉｎｇｌｅ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒ ａｎｄ ｓｉｎｇｌｅ ｒｅｔａｉｌｅｒ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍａｒｋｅｔ ｄｅｍａｎｄ ｉｓ ｌｉｎｅａｒ，ａｎｄ ｉｓ ｓｕｂｊｅｃｔ ｔｏ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｐｒｉｃｅ ａｎｄ ｓａｌｅｓ ｅｆｆｏｒｔｓ．Ｆｉｒｓｔ ｓｔｕｄｙ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｓｙｍｍｅｔｉｒｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ｆｒｏｍ ａ ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｂｏｔｈ ｃａｓｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓ ａｎｄ ｒｅｔａｉｌｅｒｓ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｐｒｏｆｉｔ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｗｈｏｌｅｓａｌｅ ｐｒｉｃｅ ａｎｄ ｓａｌｅ ｐｒｉｃｅ；Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｓｔｕｄｉｅｄ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓ ｏｆ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｄｅｓｉｇｎ ｐｒｏｂｌｅｍ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒ ｉｎｃｅｎｔｉｖｅｓ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｔａｉｌｅｒ＇ｓ ｏｐｔｉｍａｌ ｗｈｏｌｅｓａｌｅ ｐｒｉｃｅ ｏｆ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｔａｉｌ ｐｒｉｃｅ；ａｎｄ Ｆｉｎａｌｌｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｓｔａｎｃｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｃｏｕｌｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｂｅｎｅｆｉｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ． 【Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ】ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ；ａｓｙｍｍｅｔｉｒｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ；ｅｎｔｒｕｓｔｅｄ ａｇｅｎｃｙ 随着信息技术的高速发展，知识经济的兴起，市场环境的 巨大变化，企业之间的竞争变得越来越激烈，企业之间的竞争 逐渐演化为供应链之间的竞争，又供应链中各成员间都是具 有利益的主体，它们基本上都会通过隐藏自己的部分信 息，从而使得能够获得较高利润，然而在整个供应链中其核心 企业（制造商）处于支配地位，外部企业（零售商）处于从属地 位，它们是属于典型的委托一代理关系，如果制造商和零售商 本的差异影响均衡的渠道结构，产品需求的波动程度对均衡 价格也有很大的影响；文献 研究了在供应链管理中为了适 应市场的竞争从而降低成本，最后通过业务流程重组来解决 供应链成本中的不确定因素的问题；文献 是二级闭环供应 链，从期望利润最大化的角度研究模糊闭环供应链的定价与 销售努力最优决策问题；文献 在收益共享时考虑销售努力 的出租如何使得供应链利润最大；文献 在需求函数为非线 性的基础上，针对市场规模发生变化、额外成本是线性函数的 中有其一隐藏自己的部分信息，那么如何通过有效的决策协 调机制去维持供应链成员之间的合作关系是关于供应链研究 的热点之一。 情况，设计了理想的数量折扣契约协调突发事件下的供应链； 文献 考虑了产品需求量与分销商的销售努力相关时，混合 渠道供应链中分销商的订货量、销售努力的契约协调问题；文 文献…和文献 是基于委托一代理理论及模型下的供应 链激励机制进行研究，给出了理论描述；文献 是基于价格弹 性的三级供应链收益共享契约做了研究，在完全信息下考虑 销售价格和努力因素均能影响市场需求，引入奖励与惩罚系 献 研究了市场需求受到销售努力和价格的双重影响时，如 何使得供应链达到协调；文献 在随机的市场需求情形下， 且市场需求受到供应链成员努力行为因素的影响下，研究了 收益共享契约协调三级供应链模型问题；文献 在一个制造 数、利益共享契约使得供应链达到协调；文献 讨论了混合渠 道供应链的定价问题，认为传统渠道与电子渠道之间销售成 商和多个零售商的基础上，研究了零售商间的最优销售努力 【收稿日期】２０１３—１２—２０ 基金项目：国家自然科学基金青年基金项目（１１１０１０２８） 【作者简介】陈莎莎（１９８９一），女，北京科技大学硕士研究生，研究方向：运筹学与控制论。 第１期 陈莎莎等：不对称信息的供应链激励机制研究 水平以及相应的供应链协调问题；文献¨ 在随机需求和信息 不对称情况下，供应商占主导地位，给出了最优的供应商决 ＝ｐ（０一ｐ＋ ）一ｗｑ一 由于 （２） 策；文献 是在市场需求对制造商是不对称信息下供应链激 励数值分析；文献 针对价格弹性需求和零售商的成本信息 是非对称信息下两级供应链的激励机制问题进行了探讨；文 献 基于ＥＰＲ制度的与制造商激励契约设计进行了 探讨。 ＝一ｔｏ＜０，且ｇ≥Ｄ（ｐ），所以，ｇ＝Ｄ（ｐ）时７ｒＲ达 到最大，因此，本文中取ｇ＝Ｄ（ｐ）。 制造商先给出批发价Ｗ，销售商观测到Ｗ后确定零售价 Ｐ，为此，需要求解ｍａｘｑｒ ， －关于不对称信息供应链的研究大部分具有这样特点：拥 有私人信息的供应链一方，他的私人信息只影响到供应链中 成员，而没有影响到消费者的需求量。鉴于此，本文研究私人 ａ－ｐ＋７ｅ ）（＿１）＝０， 解得： 信息影响到消费者需求量的供应链。本文是研究单个制造商 和单个零售商，零售商的销售努力为私人信息，制造商采用激 励机制来诱导零售商公布自己真实的私人的信息，利用委 托一代理理论进行建模，再采用最优控制理论对其进行求解， 并用实例仿真验证结论。 １ 模型假设及参数定义 为了方便模型的建立和理论分析，假设市场中是由单个 制造商和单个零售商组成的两极供应链系统，供应链成员是 风险中性的，其效用水平等于其期望收益水平。制造商生产 成本为Ｃ，零售商销售商品付出的销售努力（广告费、宣传费用 等）为ｅ，ｅ为零售商的私有信息，制造商不知道零售商的销售 努力情况，但是知道随机的市场需求受零售商销售努力的影 响，以及零售商的销售努力ｅ在区间［ｅ ，ｅ：］的分布函数和概 率密度函数Ｆ（ｅ）为和，（ｅ），在本文中取ｅ２＝ ｌ二 ．模型中 一斗＇７ 参数定义如下： ①零售商的订购量为ｑ，市场需求为Ｄ，市场需求不仅受 到零售商的销售价格Ｐ的影响，还与零售商的销售努力有关； ②零售商从制造商订购ｇ数量产品，订购机会只有一次， 即必须有ｑ≥Ｄ（Ｐ）； ③市场需求（Ｄ）＝ａ—Ｐ Ｔｅ，ａ是指市场规模（假设产品 市场规模不变，该值为定值），Ｐ是指零售商的零售价格，ｅ是 指零售商的销售努力， 是指度量零售商的销售努力能力 系数； ④制造商的生产成本为Ｃ，他卖给零售商的批发价格 为Ｗ； ⑤零售商的销售努力为ｅ时，它的努力成本为妒（ｅ）＝ 一 ２ ，其中叼为常数。 二 ２对称信息下博弈模型 在对称信息下，制造商和零售商之间的信息是全部公开 的，它们都知道对方的决策信息，且制造商在整个供应链中占 主导地位即领导者，零售商占从属地位即追随者，根据制造商 和零售商之间是否进行合作，可分为集中控制模型和 Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型。 ２．Ｉ Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型建立与求解 由上面的假设，我们可以得到供货商和零售商的收益函 数分别为： 制造商：仃 ＝ｗ—ｃ）ｑ ２ 零售商：丌 ＝ｐＤ—ｗｑ一等 Ｐ＝ —— 一 ｔ ３）ｊ ｇ＝Ｄ（ｐ） （４） 利用逆向归纳法求解可知，在完全信息下使得供应链利 润达到最优时，制造商的最优批发价为 ＝ 土 ，最优零 售价为ｐ ； ，最优订购量为ｇ ＝ 。 制造商的利润：丌Ｍ ： ， （５） 零售商的利润：丌 ＝ 彳 ２一等２， ． 、 ， （６） 供应链的总利润为： 丌 ＝仃 ＝ 一 ２。 （７） ２．２集中模型建立与求解 在集中控制决策情况下，供应链的总利润为： 仃＝仃 ＋仃 ＝ｐＤ—ｃｑ一 ｝， （８） 根据求导法，可求出零售商的最优零售价为： Ｐ２ ＝ ＝ａ＋Ｔ ＾ ｅ＋ｃ，， （９）Ｌ 那么，供应链系统的总利润为： 仃 ＝ 等 一芋。 （１０） ３不对称信息下的激励机制设计 ３．１模型建立 在现实生活中，往往各企业间不存在信息完全公开的情 况，为自身利益，它们一般会隐藏自己的部分信息，从而得到 部分额外利润。现在讨论不对称信息情况下的供应链激励模 型。设制造商没有私人信息，他的所有信息零售商都知道。 零售商有私人信息，这个私人信息是销售努力ｅ，即零售商的 类型为ｅ。我们设制造商是委托人，零售商为代理人。零售商 申报自己的类型，制造商根据零售商申报的类型设计一个机 制，这里假设零售商接受这个机制。由（１）式以及（２）式可 知，在区间［ｅ ，ｅ ］内，零售商没有如实申报自己的类型，可以 获得更多收益。因此，零售商有可能隐藏自己的类型，没有如 实申报自己的销售努力。 设零售商真实的类型为ｅ，即真实的销售努力为ｅ，申报类 型为 ，即零售商申报的销售努力为；。制造商设计一个激 励机制｛ｗ（～ｅ）， （：）｝提供给零售商，促使零售商如实申报 物流工程与管理 第３６卷 自己的类型，并使得制造商自己的期望收益最大化。我们假 设零售商接受这个机制，其中 （ ｅ）为激励批发价， （；）为 激励转移支付。记零售商申报类型为 时的收益函数为丌 （ｅ／ｅ），由对称信息下的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈可知： ｐ（ｗ￣），ｅ ），。）： ｅ）＝——— ， （１１）（１１） 。）： ）： ，（１２） 那么激励相容约束就相当于求解下列极值问题： ｍｆＺＴＴ （ ／ｅ）＝仃 ｗ ），ｅ）一 （ ） —： ４ 一 ２一 ｅ一，’ （１３）、 该极值问题的一阶条件为： ｏａｒｒＲ（ （ ｅ），ｅ） ＝０，即： ｄ ｅ ｃ一 卜 －ｏ， 制造商为了促使零售商如实申报自己的类型，可以令 ＝ｅ时，（１３）式取得极大值。 当零售商的销售努力为不对称时，制造商激励机制的设 计就转变为求解以下的优化模型： ｍａｘ（霄ｍ（ （ｅ），ｅ） （ｅ） （ｅ） ）≥ｃ．ｍ） ： ［ （ｅ）一ｃ） ＋ （ｅ）ＩｄＦ（ｅ） （１５） ．ｃ，ｃ ＝ × ， Ｖｅ∈［ｅ１，ｅ２］ （１６） （ ）仃Ｒ（ｔｔＩ（ｅ），ｅ）一 （ｅ）≥ 月 Ｖｅ∈［ｅＩ，ｅ２］ （１７） ３．２模型求解 令 （ ）： ，则激励相容约束变为 『 ＝ ｌ 此时将ｕ视为控制变量， （ｅ），Ｔ（ｅ）视为状态变量，忽略 个人理性约束后的规划问题就转变为一个最优控制问题。 首先建立哈密尔敦函数： 日：［（ （ ）一。× ＋ （。）Ｉｆ（ ） ＋Ａ。 （ ）＋Ａ： ！ “（ｅ）， （１８） 令 。：警， ＝ ，由变分原理可得： （ｅ） ＿０， （１９） （ｅ） ＋ ，＝ｏ， （２０）、 ０ ｗ（ｅ）… ＋ ：０，’ （２１）在（１８）式哈密尔敦函数中计算： （：［ 一 ｅ）＋一１ｅ） ２ ２ 、 ２ Ａ Ⅱ（ｅ），一 一’ （２２） 由（１８）式计算得： ＯＨ＝Ａｌ＋ Ａ２， （２３） 因此由（１９）推出： 一 Ａ２， （２４） 所以有： ＝警＝一 ：，（２５） 由（２１）式可得出： ＾２：＝一 一丽 一， ＝ ），’ （２６）Ｌ 。 进而有： Ａ２：一Ｆ（ｅ）＋ｅ０， （２７） 再由（２０）、（２２）、（２５）、（２６）和（２７）式可以计算出： —ｙ ． （２８） 那么，我们可以求得制造商设计的激励机制应该满足： ， Ｌ ａ（ｅ）一 ａＴ（ｅ）一蛐）２ × ，、 （ｅ）‘． 求出以上解的前提是我们忽略了个人理性约束，下面讨 论个人理性约束条件（／Ｒ）．考虑零售商的销售努力对其收益 的影响： （ ），ｅ） ｅ）＝ｋ 一 ２ ｅ），（２９） ａ［仃Ｒ（ｗ（ｅ），ｅ）一Ｔ（ｅ）］Ｏ，ｔｒＲ（ （ｅ）， 、， （ｅ） ｅｄ 一 （ｅ） ｄｅ ４ｌ － 一一＿ａＴ（ｅ）ｅｄ ．， （３０）１ ｊＵ Ｊ 又因为（１４）式成立，所以可得出： ： ，ｄｅ （３１） 删Ｌ ｅ 由（２）式可知： ｅｄ ： 出４ －ｒ／ｅ＝ｑＴ－ｒ／ｅ＜０，（３２） 得出： ｅ＜ ＝ｅ：， （３３） ’ｙ一．ｔ’ ， 其中 一４町＞０．对Ｖ ｅ∈［ｅｌ，ｅ２］，有： ＜０。 （３４） 上式表示ｅ越大，零售商的收益越低，所以激励机制应该 使得个人理性约束在ｅ＝ｅ 时成立。所以在制造商所设定的 激励机制下，零售商的最优市场售价为： 第１期 陈莎莎等：不对称信息的供应链激励机制研究 ＝ 型 。 （３５） ４数值仿真 为了更直观的说明问题，下面通过数值仿真来分析对称 信息及不对称信息情况下，供应链系统和成员的收益变化情 况。通过对上文式子中的分析与计算，设定模型的仿真参数 如下表： 表模型所用的参数值 在不对称信息下，设零售商的销售努力在区间［２０，４０］之 间服从均匀分布，其分布函数和密度函数分别为：Ｆ（ｅ）＝ ｅ）＝嘉我们利用Ｍ Ｂ软件进行仿真，仿真图形 如图１、图２、图３所示： 零售商的销售努力 图１ 对称信息情况下。系统整体收益比较 ×１ ０４ １．５ ０集中控制模型 １．４ ＋ 对称信息斯坦克尔伯格模型 ｏ ｏ １．３ ＋ 不对称信息激励机制模型 ｏ １．２ １ １ 蔷 ０．９ ０．８ ０．７ ０．６ ０．５Ｌ ２０ ２２ ２４ ２６ ２８ ３０ ３２ ３４ ３６ ３８ ４０ 零售商的销售努力 图２三种情况下。供应链系统整体收益比较 零售商的销售努力 图３对称信息及不对称信息协调机制下。 各种收益趋势变化图 从图１可知，在对称信息下，供应链系统整体收益随着销 售努力的增加而增加，销售努力越大，系统总利润越大；集中 控制情况下供应链的总收益要大于分散模式供应链的总收 益，这与现实生活相一致。从图２可知，在激励机制模式下， 供应链的总收益随销售努力的增大而逐渐增加，但增加的速 度会随的增加而逐渐减小；不对称信息加入激励机制时系统 总收益高于斯坦克尔伯格模型系统总收益，但要要低于对称 信息集中控制模型时的系统总收益。因此激励机制的实施提 高了供应链系统的总效率。从图３可知，不对称信息加入激 励机制时，零售商的收益要高于对称信息斯坦克尔伯格模型 零售商的收益，零售商这部分增加的收益是在信息不对称情 况下，零售商应该获得的由制造商支付的信息租金。 ５总结 本文针对不对称信息供应链的特点，建立了制造商为委 托人零售商为代理人的激励模型，运用最优控制原理对模型 进行了求解，得到了制造商的激励批发价以及激励转移支付 的公式，得到了零售商的零售价的表达式；结果显示激励机制 的实施提高了整个供应链系统的效率。如何进一步提高供应 链系统的效率以及如何协调制造商和零售商的收益，还有待 于进一步研究。 一 ［参考文献］ ［１］朱长宁．基于委托一代理理论的供应链激励机制研究［Ｊ］． 商场现代化，２００７，（３４）：４７－４８． ［２］张芳．基于委托一代理模型的供应链激励机制研究 ［Ｄ］．武汉理工大学，２００７，６６． ［３］韩清艳，孙利辉，孙聪聪．基于价格弹性的三级供应链利 益共享契约研究［Ｊ］．青岛大学学报（自然科学版），２０１０， ２３，（４）：８５—８９，９５． （下转第１７３页） ｏ Ｏ 第１期 冼有能：浅谈项目利润管理在销售与运作计划中的作用 理、总监办总监 ２．５ Ｓ＆ＯＰ高层会议 １７３ 调整实施效果良好的Ｓ＆ＯＰ，需要在高层会议上对计划做出调 整的情况将越来越少。 高层Ｓ＆ＯＰ会议的主要特征包括： ＥＶＰ、物流ＳＶＰ、经营部总经理、国内营销总经理 ３ Ｓ＆ＯＰ运作过程增加成本及利润分析 ①评价关键的绩效指标和每个主要产品家族的销售和运 营计划； ②评价当前的销售和运营计划对商业计划（预算或年度 运营计划）的影响； ③解决合作关系会议所遗留下来的所有问题，考虑风险、 成本、预期效果和假设条件； ④必要的时候，对销售与运营规划做出审核通过或调整 的决策； 在Ｓ＆ＯＰ预备会议增加财务经理全程参与，会前给出预 估项目成本及预估项目利润。各个项目按照以下要素提供数 据：项目发货数量、项目原材料成本、项目制造成本、项目管理 成本、项目违约成本，项目利润、要求到货时间。以方便在 Ｓ＆ＯＰ预备会议决定各项目的供货数量、供货进度以及有限顺 序，使企业获得利润最大化。 下表给出了５个项目的财务分析，５个项目都是１００００ 台，要求到货时间相同，但预估项目利润、违约成本有很大的 差别，当原材料无法满足需求、产能紧张时，Ｓ＆ＯＰ会议就很容 易决策，使得企业利润最大化。 表１ ２ ３ ⑤建立活动计划和任务分配文档评审过程可以针对早期 流程步骤所产生数据的集合，或者，采用图示的方式，或对数 据直接进行评审。 决策层会议所做出的决策和结果最后向整个组公布。正 常情况下，决策层会议一般由ＣＥＯ或者ＣＯＯ主持，参加者包 ５个项目财务分析 ４ ５ 括主要高层决策人员和以上流程步骤的主要参与人员。 ２ 目前Ｓ＆ＯＰ运作过程参与岗位及财务评估缺失 ２．１数据收集和评审（整理月末报表） 营销客户经理、营销项目经理。 ２．２销售规划 硼鹇 发量 要求到 货时间 ２００ ４００ ８５ ｌ８５ ０ ０ ０．２ 微㈤ ㈣ 姗 ㈣咖 １００ １０ 膊 ２００ １Ｏ ０ ０ ２ １１月３０日 １１月３０ １３ １１月３０日 ｌ１月３０日 ｌ１月３０日 营销项目经理、总监办总监、经营团队ＤＰ经理、交付经 理、营销客户经理、物流总监、ＤＰ总监。 ２．３供应规划 ３００ ４００ ｌ２ ｌ２ １５ ６０ｏ ８００ ｌ６００ ２８２ ３８２ ７７７ ｎ５ ｌ ５ １Ｏ 供应规划主要由来自运营领域的人员，特别是主排程、生 产、物料和物流人员负责。 ２．４ Ｓ＆ＯＰ预备会议（合作关系会议） 觏斛 ４结论 ８００ 髂 在Ｓ＆ＯＰ运作过程只考虑供需平衡，没有财务经理、财务 Ｓ＆ＯＰ经理、物流总监、产品经理、市场总监、产品计划经 项润曲 没有对各个项目进行详细的成本及利润分析，忽略 酣酬 专员参与，理、市场经理、ＤＰ总监、物料计划经理、生产计划经理、交付经 或不重视了项目成本和利润因素，势必影响企业利润的最大 化、影响企业的生存和发展。 唧 （上接第８５页） 调研究［Ｊ］．软科学，２０１２，（Ｏ１）：１３２—１３６． ［１１］庞庆华，蒋晖，侯岳铭等．需求受努力因素影响的供应 ［４］Ａｕｓｓａｄａｖｕｔ Ｄ，ｉＶｌｉｎｇ Ｆａｎ，Ａｐｕｒｖａ Ｊａｉｕ，Ｋａｍｒａｎ Ｍ．Ａ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｄｉｒｅｃｔ ａｎｄ ｒｅｔａｉ１ ｃｈａｎｎｅｌｓ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００８，１８７：６９１—７１８． 链收益共享契约模型［Ｊ］．系统管理学报，２０１３，２２，（３）： ３７１—３７８． ［５］潘桂香．供应链管理不确定因素的成本控制研究［Ｊ］．现 代商贸工业，２０１０，（１１）：２２１—２２２． ［１２］马利军，薛巍立，王汝现．零售商销售努力竞争时的供 应链协调研究［Ｊ］．系统管理学报，２０１３，（Ｏ５）：７３６． ［１３］ ｕ Ａ，ＩＪａｕ Ｈ，Ｚｈｏｕ Ｙｏｎｇ—ｗｕ．Ａ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ａｎｄ ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｒａｍｅ・－ｗｏｒｋ ｆｏｒ ａｄｏｍｉｎａｎｔ——ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒ ｓｕｐｐｌｙ ［６］宋庆凤，赵静．模糊闭环供应链的定价与销售努力决策 ［Ｊ］．计算机工程与应用，２０１１，（３６）：２１—２４． ［７］杨尹，周永务．收益共享契约在考虑销售努力的出租供 应链中的协调研究［Ｊ］．价值工程，２０１０，（２０）：１２—１４． ［８］Ｘｕ Ｍｉｎｇ—ｈｕｉ．Ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒｏｂｌｅｍ ｆｏｒ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｄｅｍａｎｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ Ｏ ｆ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００３， ｃｈａｉｎ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７， １７６，（１）：２９５—３１６． ［１４］陈传兴，董银红．不对称信息方式下的供应链激励数值 分析［Ｊ］．兰州学刊，２０１１，（６）：７７—８３． ［１５］郎艳怀．非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制 研究［Ｊ］．中国管理科学，２０１２，２０，（５）：１０６—１１１． ［１６］曹柬，胡强，吴晓波等．基于ＥＰＲ制度的与制造商 激励契约设计［Ｊ］．系统工程理论与实践，２０１３，（０３）： ６１Ｏ一６２１． １２（１）：８２—９７． ［９］曲道钢，郭亚军．需求与销售努力相关下混合渠道供应 链协调研究［Ｊ］．运筹与管理，２０１０，（０４）：８—１３． ［１０］张廷龙，梁操．销售努力和价格影响需求时的供应链协
