（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911401310.3 （22）申请日 2019.12.31
（71）申请人 成都大眼图图科技有限公司
地址 610000 四川省成都市高新区吉瑞一路200号3栋11层1103号
（10）申请公布号 CN110969313A
（43）申请公布日 2020.04.07
（72）发明人 蒲秋;王林
（74）专利代理机构 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 胡琳梅
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于深度学习的景气指数预测的方法和系统
（57）摘要
本发明公开了一种能够在进行景气指数预
测时，模型依据自动调优的最优指标参数和权重值进行景气指数预测，进而获得最准确的景气指数预测值的基于深度学习的景气指数预测的方法和系统。该方法包括步骤：S1、获取行业景气指数和历史数据；S2、建立深度学习模型；S3、依据深度学习仿真模型及迁移学习进行模型训练；S4、模型评估；S5、景气指数预测；该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据训练模块、
对比评估模块、数据输出模块。采用该基于深度学习的景气指数预测的方法和系统能够有效的提高景气指数预测的准确性。
法律状态
法律状态公告日
2020-04-07 2020-04-07 2020-05-01
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
一种基于深度学习的景气指数预测的方法和系统的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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